Môn học Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng vào Marketing sẽ cung cấp cho sinh viên những kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và cách thức ứng dụng các công nghệ AI trong hoạt động marketing hiện đại. Thông qua môn học, sinh viên sẽ được tìm […]

Bài 1 nhằm cung cấp cho sinh viên cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), bao gồm khái niệm, các dạng AI phổ biến và những công nghệ cốt lõi như học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing). […]

Bài 2 trang bị cho sinh viên nền tảng và kỹ năng cốt lõi về prompting: trước hết là hiểu rõ prompt là gì và vì sao prompt quyết định chất lượng đầu ra của AI, từ đó biết cách viết prompt rõ ràng, có cấu trúc để hệ thống AI tạo kết quả chính […]

Bài 3 giúp người học vận dụng các khung phân tích vĩ mô và vi mô để mô tả chi tiết bối cảnh thị trường và nhận diện các yếu tố chính tác động đến hoạt động marketing. Sinh viên sẽ được cập nhật các số liệu thực tế về đặc điểm dân số Việt […]

Buổi học này tập trung trang bị cho người học nền tảng cốt lõi về nghiên cứu thị trường trong marketing và cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) một cách hiệu quả vào từng giai đoạn của quy trình nghiên cứu. Nội dung bao gồm việc làm rõ khái niệm nghiên cứu thị […]

Học phần AI trong phân tích và dự đoán hành vi khách hàng tập trung làm rõ vai trò của trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh marketing số, nơi dữ liệu trở thành nền tảng cốt lõi của mọi quyết định chiến lược. Nội dung môn học trang bị cho người học kiến thức […]

Bài giảng Data-driven Marketing & AI Analytics cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong phân tích khách hàng và ra quyết định marketing. Nội dung được thiết kế theo mạch học dễ theo dõi: từ nền tảng Data-driven marketing & Big Data, đến cách […]